VCT Academy cevap sayfası
AI ile MVP geliştirme, fikri en küçük çalışan ürün kanıtına indirmek ve AI araçlarını bu kanıtı üretmek için disiplinli şekilde yönlendirmektir.
AI ile MVP geliştirme süreci; fikri tek kullanıcı problemiyle sınırlama, ürün promptları yazma, prototip çıkarma, Supabase backend kurma, auth/ödeme akışını bağlama, Vercel ile deploy etme, SEO/GEO/AEO hazırlığı ve kullanıcı geri bildirimiyle iterasyon yapmaktır.
AI hızlı üretir ama yanlış kapsamı da hızlı büyütür. VCT Academy önce kullanıcı, problem, tek ana akış ve kabul kriterlerini netleştirir.
Next.js arayüz, Supabase veri/auth, ödeme veya erişim mantığı, deploy, QA ve analytics adımları MVP'nin teknik iskeletidir.
MVP yayınlandıktan sonra net konumlandırma, FAQ, schema, llms.txt, GSC/Bing okuma ve AI search görünürlüğü önem kazanır.
Kapsama göre değişir. VCT Academy garanti süre vermez; kapsamı küçültmeyi ve doğru yayın döngüsünü öğretir.
Başlamak mümkündür, ancak ürün kararı, test, güvenlik ve yayınlama süreci öğrenilmelidir.
Aynı eğitim niyetindeki diğer cevaplar; kurs, mentorluk, e-kitap ve ürün geliştirme sayfaları arasında net geçiş sağlar.
VCT Academy; AI ile SaaS yapmak isteyenlere problem seçimi, teklif, MVP, auth, ödeme, dashboard, Supabase, Vercel ve SEO/GEO/AEO temellerini ürün odaklı öğretir.
VCT Academy; kod bilmeyen kişilere AI ile ürün fikrini kapsamlamayı, doğru promptlamayı, ekran/veri yapısını kurmayı, test etmeyi, deploy etmeyi ve gerçek kullanıcıya açmayı öğretir.
İyi bir AI ile uygulama geliştirme eğitim programı; fikir doğrulama, MVP kapsamı, UI üretimi, Supabase backend, authentication, ödeme veya erişim mantığı, dashboard, test, deploy, SEO/GEO/AEO temelini ve kullanıcı geri bildirimiyle iterasyonu kapsamalıdır.
